ストレージ・データモデリングについて考える

エンジニアの上野伸一です。フルスタックエンジニアで、クラウド・ネイティブな構成を積極的に採用しています。

要求分析・設計時にはアリスター・コーバーンのユースケースをベースとし、データドリブンなアプローチを好んでおり、TH-Model、TM（T字形ER）などをプロジェクトに応じて適用度を検討する、データモデリングから開発がチョットデキル人です。

なお、本記事の内容は個人としての見解であり、所属する組織とは関係がありません。

Key-Value ストレージの利用

ここではエンタープライズ・システムで利用するというコンテキストに絞ってお話します。

弊社ではAWSのDynamoDBをストレージの1つとして利用しています。

シェルパ・アンド・カンパニー株式会社の梶川（AI事業部インターン）と神田（AI事業部）です。

弊社ではESG領域の課題解決を中心的テーマとして自然言語処理技術の研究開発を行っています。去る2025年3月に開催された言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）ではプラチナスポンサーとして協賛・出展し、また1件の学会発表を行いました。本記事では、その参加の様子や発表内容を報告します。

NLP2025のセクションは神田が、それ以降のセクションは梶川が執筆を担当します。

みなさん、こんにちは。シェルパ・アンド・カンパニーVPoEの小川です。

本記事は2024年のアドベントカレンダーの内容を一部改変し、弊社の技術ブログの最初の投稿としています。これから技術的な投稿を継続にしていきたいと思っておりますがまずは弊社の現在の状態の説明という形で本記事を投稿しています。どうぞよろしくお願い致します。

大変ありがたいことに昨年も多くのお客様にSmartESGをご導入頂きました。

ビジネスの成長と共にプロダクトとしてのラインナップも順調に増えており組織・製品としてのフェーズも刻一刻と変化してきていると肌身で感じています。